[경경데 Week3] Basic Grammar of R | Matrix, Dataframe

 

2024.09.20.FRI Week3

중앙대학교 경영경제데이터분석소프트웨어 _ 김황 교수님

 

[last time]

• Data Type
  • vector : one-dimentional data type
    • A = c(1,2,3,4)
    • R is case-sensative a is not A

[week3 start] p.41~

Matrix

• multi-dimentional data types
• 2 dimentional data types
• matrix has columns and rows
• matrix function = matrix(XXX)
  • byrow=True → we fill the value row way.
  • 즉, 행의 순서로 값을 채운다. 첫 번째 줄에 1,2 두 번째 줄에 3,4 …
  • byrow
  TRUE fill values row-wise

  FALSE

  fill values column-wise

• > A = matrix(data=1:6,nrow=3,ncol=2,byrow=FALSE) # 3x2 > A [,1] [,2] [1,] 1 4 [2,] 2 5 [3,] 3 6
• combine columns / rows
  • combine columns : 열 기준으로 결합하는 것이므로 a와 b를 합치면 b가 a의 오른쪽에 붙는다
  • combine rows : 행 기준으로 결합하는 것이므로 a와 b를 합치면 a밑에 b가 붙는다
• combine matrix
  • combine two datasets column-wise : cbind

  > x = c(1,2,3)
  > y = 10:12
  > C = cbind(x,y)
  
  > C
       x  y
  [1,] 1 10
  [2,] 2 11
  [3,] 3 12
  

  • combine two datasets row-wise : rbind

  > D = rbind(x,y)
  
  > D
    [,1] [,2] [,3]
  x    1    2    3
  y   10   11   12
  

• ‘=’ 앞 글자는 생략 가능하다.
• > A = matrix(data=1:6,nrow=3,ncol=2) > A [,1] [,2] [1,] 1 4 [2,] 2 5 [3,] 3 6 # 글자를 생략해도 동일한 결과가 나옴 > A = matrix(1:6,3,2) > A [,1] [,2] [1,] 1 4 [2,] 2 5 [3,] 3 6
• make row names and column names
• > rownames(A) = c("JAN", "FEB", "MAR") > colnames(A) = c("price","prom") > A price prom JAN 1 4 FEB 2 5 MAR 3 6

DataFrame

• matrix와 다른점?matrix는 기본적으로 레이블이나 컬럼명이 지정되어 있지 않다.
• dataframe은 컬럼 이름을 갖고 있다.
• similar to matrix, but it has column titles
• 컬럼명을 반드시 갖고 있어야 한다.
• data.frame(xxx)
• > E = data.frame(ID=1:3, AGE=c(20,21,45)) > E ID AGE 1 1 20 2 2 21 3 3 45
• summary(x)
  • see the summary stats of variables

  > summary(E)
         ID           AGE       
   Min.   :1.0   Min.   :20.00  
   1st Qu.:1.5   1st Qu.:20.50  
   Median :2.0   Median :21.00  
   Mean   :2.0   Mean   :28.67  
   3rd Qu.:2.5   3rd Qu.:33.00  
   Max.   :3.0   Max.   :45.00  
  

  위와 같은 정보들은 엑셀로 충분히 확인할 수 있다. 그러나 매번 엑셀파일에 들어가서 확인할 수 없기 때문에 summary 함수를 쓰는 것이다. 또한, 엑셀에 없는 정보들도 추가적으로 확인할 수 있다.
• str(x)
• > str(E) 'data.frame': 3 obs. of 2 variables: $ ID : int 1 2 3 $ AGE: num 20 21 45
• Index System for Matrix
  • want to access an element in the second row and first column

  > B = matrix(1:6,3,2)
  
  > B
       [,1] [,2]
  [1,]    1    4
  [2,]    2    5
  [3,]    3    6
  
  # B[row number, column number]
  > B[2,1] 
  [1] 2
  

  • want to access EVERYTHING in the first row

  > B[1,]
  [1] 1 4
  

  empty means everything!
  • want to access EVERYTHING in the second column

  > B[,2]
  [1] 4 5 6
  

  • want to access the first and second rows in the second column

  B[c(1,2),2] 
  
  B[1:2,2]    # r에서는 시작구문을 비워두는 것이 불가능하다.   
  

• > A = c(1:6) > A[2] [1] 2
• Index System for Dataframe

E = data.frame(ID=1:3, AGE=c(20,21,45))

• choose a column in a dataframe

> E$ID
[1] 1 2 3

> E$ID[2]  # treat it like a vector
[1] 2

그냥 id라고 적으면 E에 속하는지 모르기 때문에 컬럼명 앞에 꼭 소속된 데이터프레임명을 적고 그 다음에 $를 붙인 후 컬럼명을 적는다.

• choose more than one column (variable)
• > E[c("ID","AGE")] ID AGE 1 1 20 2 2 21 3 3 45
• choose some rows in more than one column

> E[c("ID","AGE")][1:2,]  # treat it like a matrix
  ID AGE
1  1  20
2  2  21